目标用户

年龄在25~30岁之间,年收入在20万以上的女性群体,有衣物购置需求,愿意花时间打扮自己,寻找适合自己风格穿搭的人群;

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第1章 产品概述

场景&痛点

最近正有工作环境上的变化,准备进一步提升穿搭品味,更加适应职场生活,给别人干练的感觉,当她查看其他的穿搭分享应用时发现显示的图片很多都不适合她,还要靠自己慢慢筛选,需要根据自身实际情况和穿着场景筛选适合自己的搭配;

刚买了一双红色高跟鞋,没有适合上下装进行搭配,想要看看有哪些包含红色高跟鞋的穿搭,当她好不容易找到了中意的搭配,却不知道其中的单品都是什么牌子和型号,需要看到中意的搭配就去购买里面包含的部分单品;

因为一位朋友的启发,研究了好一段时间的外卖O2O,吃了一个多月形形色色的外卖,有很舒心的服务,也有让人气愤的时候。

1.1 体验环境

体验机型:红米Note2
系统版本:MIUI8.5.2.0
APP版本:V8.3.2
体验人:一一
体验时间:2017.8.17

功能

核心任务是帮助用户找到适合的搭配或单品,为此重点提供了以下几个功能:

有趣的有两家店,一家叫mama便当,是腼腆帅哥季平的创业项目,每天一套标准套餐,锡纸包装、无地沟油、送酸奶水果,北京有7个店,是由中央厨房统一做好之后分配到中转站,再由达达众包,外卖小哥抢单配送。每次定12:00配送,11:00就会打电话说餐送到了,后来问他们,是每个人抢单,单子比较不集中,时间也没法保证,他们会按照自己抢到的单规划一下线路,就会就近先送;另一家是没名生煎,据外卖骑士说,一店一上午可以出500单,一次晚送了45分钟,打客服前面还排队了11个人,许久才吃到饭。

1.2 产品简介

官方定义:美团,美团外卖,美团酒店,猫眼电影客户端,为你提供美食,外卖,酒店,旅游,电影,KTV,机票,火车票,洗车养车等方面服务。除各种优惠,美团网提供用户消费评价,商家评分,商家信息查询等功能,旨在为用户提供好的服务!
Slogan:美团,吃喝玩乐全都有——描述出来美团是提供包含生活各个方面的O2O的平台类产品
我们本文着重分析产品的订餐功能方面。

1.个性搜索(筛选)

具体筛选内容包括性别、用户类型、单品分类、品牌、颜色、地区、身高、年龄、发型,充分适应各种不同的场景,尊重个性化

总结一下自己遇到的问题:

1.3 写作目的

体验美团订餐功能的定位分析,功能设计,信息构架,流程设计,界面设计上偏用户体验方面的内容。

2.搭配详情展示

包含品牌、单品分类、模特信息以及其他自定义信息的细致的tag分类,提供图片中搭配单品详细信息;

提供购买按钮协助用户跳转到对应官网进行买买买操作,没有购买渠道的情况下也可以进行相似搭配或单品搜索操作;

关于订餐

1.4 写作逻辑

产品概述,行业分析,产品定位,产品功能分析,产品体验分析,发展建议

功能建议:

优化搜索,由于语言问题,搜索出来的内容有较大限制(用什么语言的关键字搜索基本都显示那个国家的搭配),有很多有用的信息无法呈现;
将筛选功能直接显示在搜索模块下,简化个性搜索的使用流程,提高用户操作效率;

  1. 不知道吃什么

  2. 凑不到起送价

  3. 想找到常吃的那几家好麻烦

  4. 总是忘记选择配送时间

  5. 找不到健康一点、营养均衡丰富一点的餐品

第2章 背景

UI设计&交互

用黑白色作为主题色,最大化突出彩色的穿搭图片,降低了视觉信噪比
搭配列表只显示图片,没有其他信息,集中了用户对穿搭本身的关注;
穿搭详情页面让图片得到最大化的显示,将用户注意力集中到图片上;

关于配送

2.1 背景分析

O2O团购长足发展:

  1. 随着人民生活质量提高,人们对食品的要求越来越高,且外出选择吃饭的频率增加;
  2. 加之网络的普及,越来越多的人开始采用O2Oapp进行团购来订餐。
  3. 移动支付的普及完善了O2O服务闭环,为O2O的发展提供保障。

建议:

用左右滑动切换穿搭代替用户返回到列表再点击的过程;
将搜索框下面过大的黑色留白去除;

1.
写字楼午餐时间电梯很慢,送餐员为了节省等电梯时间,会在楼下就打电话让取餐

2.2 行业分析

图片 1

图片 2

据艾瑞数据,2012-2016年本地生活O2O行业快速增长,尤其在2016年行业市场规模高达71.8%。在这众多O2O市场中,线上餐饮占据了一半以上的地位。

图片 3

由图可见,到店的O2O占比更大,可见订餐的规模远远大于外卖的规模。

总结

总体来说是一款不错的APP,用户的痛点把握的不错,核心特色功能针对目标用户设计,使用过程也比较流畅,可以基本帮助用户解决问题,只在细节上还需要部分改进。

  1. 不能按时送到,太早或太晚

  2. 大多是普通塑料包装盛高温饭食

  3. 不知道外卖到哪个环节了,还要多久能送到

2.3 竞品分析

图片 4

订餐的app基本上有美团,大众点评,百度糯米和口碑,其中口碑由于依附于支付宝,无法计算具体的使用频率。可见新美大的产品使用设备数之和大概是百度糯米的15倍,口碑依附于支付宝,使用数目可能与百度糯米相似,可以看出新美大产品占据80%以上,甚至90%的市场份额。其中美团月独立设备数排名28,百度糯米设备排名174,可见产品的依赖还都是很高,都在两百名之内。

作为一个用户的吐槽到这儿结束啦~

第3章 产品定位


3.1 产品定位

提供方便快捷为城镇居民提供订餐服务的O2O平台,连接商家和消费者(本次分析只针对消费者端)

第三方外卖

用户群:白领/职员、学生、自由职业/个体户/私营企业主
比较集中,收入偏中下

用户行为特征:注重性价比、餐品质量、优惠活动;一半以上会在2-5家轮换,三分之一会根据当时价格选择高性价比餐厅;满意度低的是餐品质量、配送速度、定制功能

现状:快餐为主

问题:菜品配送、菜品质量、食品安全

竞争:品牌餐厅自营在线系统、垂直经营的外卖平台

方向:继续大规模渗透&覆盖率、多元化、垂直化、智能化

商户

商户群:中小商户、品牌商户

现状:配送压力大、小餐厅排名靠后的订单量小、大量长尾小餐厅使得品牌餐厅不愿入驻

问题:标准化、差异化、配送、与堂食业务的平衡

竞争:微信等第三方、易淘食等服务提供商

方向:集约、精细化管理(商户评级)、品牌餐厅合作、商家端服务(IT模块)、服务标准化、差异化、配送、用户数据反作用于商户、催生厨房店,线上餐饮品牌

3.2 目标用户及痛点

目标用户:18-40岁的城镇居住人群(既有互联网使用团购的基础,并且有团购服务的县以上的行政区域居住的人群)

图片 5

图片 6

其中高频用户为22-35岁左右的一二三线城市居住中产阶级人群,由于在社会上打拼,工作忙碌并且一般远离父母,无时间进行做饭。小于22岁的人群则一般在大学之中,有自己的食堂,但是会有聚餐和外出的需求,是第二高频用户,其他人群则是很少使用团购类服务。并且从用户中发现女性用户和男性用户的比例为6:4。
用户痛点:寻找到便宜,喜欢且优质的餐饮服务

饿了么、美团外卖、百度外卖产品分析

饿了么先发优势,占差不多30%的市场,美团外卖追得也很紧,据说在今年5月已经超过了饿了么,百度外卖定位偏高端市场,在体验上做得很优,占20%左右。其他垂直或细分的产品也有非常多,外卖行业的竞争已经到了白热化的程度,各家的补贴大战经过半年多的时间差不多平息下来了,下个阶段应该是要精细化深耕了吧~

3.3 场景分析

外卖核心流程及关键点

选餐厅:品类覆盖;针对不同层级用户和不同需求提供筛选及决策辅助(筛选、搜索、评价、优惠、推荐、收藏)

点菜:菜品详细信息(图片、介绍、评价)、分类、推荐

下单:地址、支付方式、配送信息、餐品信息确认

订单追踪+评价:订单状态


选餐厅

最近版本更新很快,根据业务发展的方向,首页都有一定程度的调整,因为都是在线点餐,基本上这个页面需要为用户提供选择餐厅的大部分决策信息

首页

餐厅分类

饿了么:品牌餐厅和普通餐厅分类别显示,这两个类别餐厅也提供不同级别的服务,品牌餐厅由饿了么配送,且有会员服务;普通餐厅由餐厅配送。两类用户有重叠且可以互相转化,这样的分类一定程度上让操作变得繁琐了

美团外卖:交互最便捷,首页展示全部分类,向下拖提供分类筛选功能

百度外卖:仅显示常用商家,但此列表和二级页面列表相同,如果可以直接将收藏或常下单餐厅置顶,或者做一些智能推荐,会更好地服务多次下单用户

餐厅信息

均包含图文信息、评价、月销量、服务(起送价、配送、平均配送时间)、优惠、支持付款方式、是否支持发票、配送方(美团外卖没有)

饿了么:突出显示起送价格,可以更好的判断。显示了餐厅距离,不过对于外卖的决策,距离并不是主要决策因素

美团外卖&百度外卖:基本差不多,优惠默认显示优惠图标,点击查看详情

筛选

比较同质化,包含按餐品口味筛选、排序、按优惠筛选

搜索

均支持按餐厅和按菜品搜索,并显示历史搜索记录

美团外卖提供餐厅推荐,百度外卖提供热搜菜品和店铺推荐

点菜

这个环节主体点菜流程三家区分不大,点菜页面为菜品分类显示,图片、月销量、推荐数、价格,及购物车,可查看餐厅及菜品评论及餐厅主页(饿了么没有独立显示用户评价内容)。

点菜

饿了么:

1.
UGC的菜品图片+评价,按菜品显示,用户可以看到外卖的本人照片,所见即所得,看图下单。这个是饿了么在很早期就做的一个功能(类似美食日记),很有爱,适合吃货晒单或吐槽。但评价要点进去才能看到,还是可以优化的。

  1. 饿了么在菜品分类上,除了热销榜还增加好评榜

  2. 拼单功能,支持微信拼单

  3. 菜品详情中可查看菜品的评价

美团外卖:

1.
头部默认显示优惠信息,(百度和饿了么都滚动餐厅公告)确认优惠幅度,减少价格敏感用户下单后不支付情况

  1. 菜品描述在点菜页显示(百度外卖在菜品详情页显示),方便特殊菜品的展示

3.
购物车的口袋功能,满足多人点餐场景下的需求,也利于合并订单,降低配送成本

  1. 凑一凑功能,不足起送价时,推荐本店低价单品,方便用户凑单

  2. 评价分好、中、差评可分类显示,便于查找

百度外卖:

  1. 有“规格”功能,可小范围的定制菜品

  2. 商家页面提供拨打商家电话功能

下单

主要包含位置选择、付款方式、配送时间、备注、菜品信息及价格确认及支付和红包

自动定位用户位置,默认送餐地址中与当前位置匹配的功能还是很必要的

订单追踪+评价

订单状态的追踪是这个环节的重点,百度设计的实时显示订单状态,各状态的推送,以及基于LBS实时显示送餐员位置的功能,将订单状态透明化,缓解了餐厅的客服压力,给用户可预期的服务。美团外卖也跟随改变为这种设计方式,饿了么5月也发布下一步会开放订单状态给用户。

评价包含整体评价、菜品口味、配送服务及推荐菜品

整体感觉

美团外卖在用户基于场景的功能设计整体要优于百度外卖和饿了么

百度外卖在交互设计上整体要优于美团外卖和饿了么

3.3.1 知道吃什么,想优惠点吃饭

这就要求app有一个搜索功能 的入口,做到搜索功能的容错性和相关性强。

其他

各垂直领域领域:妈妈的菜、来一火、拼豆夜宵、楼下100、聚美早餐

妈妈的菜

主要集合社区内阿姨们的闲置劳动力,采用众包模式向用户提供拿手的私房菜。统一采购油料保证食品安全,据说后续会统一采购菜品。点过一次餐,临时阿姨有事不方便做饭,换了一位,配送是大爷来送的,打电话到楼下取餐

1.
一位阿姨需要供应30份左右的标准菜,菜品质量不容易保证,失去家庭小厨房的优势,这个反而是平台的核心

  1. 服务的稳定性难以保证

关于配送

外卖是对时间非常敏感的行业,集中在2小时的爆发式配送。

现有的配送方式:1. 平台通过自建配送体系,保证送餐服务;2.
与配送平台合作,接入达达等配送平台;3. 餐厅自己配送

配送能力:众包、路线规划、订单状态

关于餐厅

有一些餐厅借助外卖平台发展迅速,来自外卖平台的日订单和日营收超过到店顾客;另外也有一些与平台共生的外卖品牌也迅速发展起来。

没名儿生煎:去五道口的店里了解了一下,订单由总部统一分到各分店;店里有10人左右的外送人员,日外卖营业额可以达到到店顾客的2-3倍,周六日单日单店能达到2-3万;

美团到账时间最短。

我的一些YY

因为外卖的相对比较重的模式,外卖平台的盈利需要提高客单价、降低配送成本和收取服务费用,多家外卖平台都把场景定位在写字楼,未来向社区发展。在没有补贴之后,白领/职员的用户需要什么样的服务呢

以菜品为单位:打破现在以餐厅为单位,使优秀的菜品有更多的曝光率

定制推荐菜单:多维度算法实现较为精准的推荐或排序,用户可设置自己的喜好,或者根据用户出生地(地域差异)推荐菜单,降低决策成本。

菜品新的分类:可以增加更多维度的食物分类,引入一下美食专家,研究菜品的重新分类,现有的分类是按照快餐、正餐、小吃的分类方式,菜品的分类维度还可以是以烹饪手法(蒸煮炒)或是口味(浓香、清淡)或营养均衡、养胃餐等

发现美食:现有的刷列表做决策的方式,用户需要根据以往是否吃过、是否喜欢同类菜式决定是否查看该餐厅,然后在点菜页看菜品照片决定下单或者更换餐厅,是否可为餐厅提供一些定制的营销服务,或由平台发起专题活动(麻辣的诱惑、电影里让人吞口水的美食)

约饭:发起饭局,报名约饭,饿了么接入大众点评的数据,可以扩展的还有很多。

3.3.2 有一个具体的要求,但是不知道具体吃什么

相比于第1个场景,人们更多的时候在犹豫不定之中,第二个场景更容易被人们使用。其场景又可以细分:

  • 想知道附近有什么吃的。附近为最主要的要求,尤其当一个人想急迫想解决吃饭的欲望或者在旅行中对环境陌生时;
  • 想吃一类事物。对美食的类型进行筛选,很多人想吃饭的时候都是有一个大致方向的,比如,中午想吃面,周末想去吃烧烤去嗨,所以提供美食的分类是很重要的。但是这样的分类要求分类提供准确,高频在前,名称易懂和宽深一致等特点,并且配合搜索一起使用。注:比如搜索面,就现实面类的,反而效率更高;
  • 想对结果进行进一步筛选和分类。排序功能按照价格,好评和人气,帮助人们进行进一步的筛选;其他的筛选功能,支持的是消费区间,早中晚什么餐,用餐人数,餐厅服务;
  • 想知道类似的商家。在搜索具体具体商家的时候,对其他商家进行相关的推荐,丰富选择类型;
  • 想知道最近的优惠活动,来进行选择。在主要页面,按照商家的优惠力度和用户的习惯进行推送。

第4章 产品功能分析

主要功能:搜索功能,商家展示列表,筛选功能,商家详情查看,套餐详情查看,订餐,线上支付,feeds流,订单管理,评论功能,优惠信息展示,个人信息管理,设置和反馈功能。
根据KANO模型分析可得:
基本功能:和订餐直接相关的功能(搜索功能,商家展示列表,筛选功能,商家详情查看,套餐详情查看,订餐,线上支付),个人信息管理,设置和反馈功能;
期望功能:优惠信息展示,评论功能;
兴奋功能:feeds流。
与百度糯米和大众点评比较来看,O2O的主要功能基本上相似,我来着重谈两点:

4.1 对商家列表进行筛选

生活类app功能的设计,应该和实用场景严格的对应,这一点在对商家列表的筛选中体现得很明显
筛选中的“分类”,“附近”,“智能排序”,“筛选”完全复合一个正常人的使用场景,见上面的分析。并且把“附近”和“智能排序”这两个人们最常用的功能放在正中,方便人们的选择。但是对比其他应用,可以发现“筛选”中缺少按金额区间来选择,有待改进。

图片 7

4.2 Feeds流的设置

个人感觉feeds流的设置很是鸡肋,无疑加上feeds流后会很吸引用户话费时间来留驻,但是做的很不用心,比如我在“约电影”下看到了一部很好的电影,是不是应该会有直达订票的链接,但是没有。

图片 8

对比百度糯米,美团应该找到自己发展的方向。主要加入一些排行榜盘点内容和名店特色菜推荐内容,甚至可以加入一些UGC的美食攻略内容和本地商家的运营文章,这样才符合人们浏览的习惯,也有利于商业变现。

第5章 产品体验分析

5.1 信息架构

5.1.1 功能脑图

图例,P代表页面,T代表Tab,功能如下:

图片 9

从上图可以看出美团的产品信架构骨架分明,底部只保留五个标签,分别是“首页”“附近”“逛一逛”“订单”和“我的”,加上顶部菜单的快捷辅助功能,美团的用法一目了然。美团总体的结构偏向“宽而浅”的设计,深度一般不超过四层。

5.1.2 具体页面分析

图片 10

首页:提供所有服务的接口和推荐页面的推荐,一来可以为大家明晰的提供分类服务以便找到所需要的服务,二来又可以为大家提供推荐内容,为商业变现铺路。

图片 11

附近:提供附近的吃,住,玩的服务,满足了很多人基于LBS来选择服务的特点。

图片 12

逛一逛:为大家提供feeds流,可能是为了留下用户来刷它以延长用户留下来的时间。

图片 13

订单:提供我的订单管理,也提供最近浏览和收藏列表;我的订单管理没有很大的问题,但是我感觉如果在上方添加“编辑”类似淘宝,更利于管理。下方在收藏和浏览放的地方有些不太对,可以把最近浏览放在搜索下方,收藏放在个人页面出,这里放些“猜我喜欢”
的内容(类“淘宝”,更加符合人的习惯)

图片 14

我的:为大家提供个人信息管理和设置,提供其他服务。设计顺序不好,功能杂乱,不如和“订单页面”合并重组,改成类“微信”式的服务。并且设置按钮,功能太窄,可以适当放宽些,以便查找。
总体而言,建议“订单”和“我的”两个界面做些合并,实现类似“微信”那种宽度和深度合适的功能层次。

5.2 流程设计

从大多数人用到的从寻找信息到付款的流程入手:

5.2.1 流程分析

图片 15

可以看出,每一步显示的东西都很有自己的作用,无多余步骤,复合人类选择到购买的习惯。反向可按“返回键”后退,有利于人们选择。等到提交订单后即生成“我的订单”,没有付款后退则仍保留清单,而没有“取消订单”的按钮,让用户有后悔和再次购买的余地,也增加了促成买单的数量。

5.2.2 流程关键页面分析

图片 16

商家列表:字段提示和大小合理,便于用户做选择。

图片 17

商家详情和套餐详情:布置信息合理,有地图便于选择,复合用户浏览信息的习惯以做出选择。但是,感觉套餐内容介绍太靠下,应该向上放一些,并且可以折叠。
其他界面设计很人性化,按钮都有各自的功能。

5.3 视觉效果

总体色调为蓝色和白色,给人轻松和方便的感觉。整体页面内容多而不显得杂乱,很清晰,让消费者使用时心理安心。

第6章 发展建议

由上文分析了美团app这款产品在产品上的优点和缺点。很明显,O2O产品的成功更多方面在于商业公关能力和运营能力,美团通过多年的努力已经占据巨大的优势,成为了团购订餐方面的No.1。在不断寻找盈利方式和增强商业公关能力的同时,也需要不断的关注用户的使用场景和app使用体验,提高自己产品的质量,才能保证长盛不衰。

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