提问:音乐APP最根本的竞争是什么?我以前一直以为是版权之争,视频网站我认为也是版权之争。但是网易云音乐这种有点特殊的产品形态出来并且在没有版权优势的情况下崛起又令我感到疑惑。
音乐、视频这种严重依赖版权资源竞争的创业领域,什么才是决定胜负的关键?

一、产品概述

前文:互联网音乐推荐的前世今生(上)

nemo:
曲库全不全是核心竞争力。酷我、酷狗市占率能一直排第一的原因就是因为曲库全,试想一下如果你想听这个歌没有,想听那个歌没有,那歌单式的产品创新以及评论盖楼氛围还能留住你用网易云音乐吗?

1.1体验环境

产品名称:网易云音乐
版本号:V4.3.1
设备:一加3t,Android7.1.1
体验时间:2017-12-20

音乐产品的一类发展趋势——简单、再简单一些

书接上文,我们提到了 PGC 的音乐专题和 UGC
的用户制作歌单。国内的两款音乐产品 Jing.FM 和
章鱼FM(出自同一个团队),在「让听歌变简单、再简单一些」的方向上,基于前人的成果做了一些有益的尝试。不论产品是否能成功,他们在理念上的创新应该会成为国内互联网音乐产品发展中值得骄傲的一笔记录。

从 UGC
歌单说起,它的最大优势之一就在于用户自选的主题可以无所不包,没有限制。而从收听歌单的用户角度考虑,一般情况下,他会先有一个模糊的想听的主题(比如说想听香港经典武侠片中的音乐),然后通过搜索或浏览热门的方式在庞大的歌单库中找到他想要的。而
Jing.FM
尝试做到的事情,就是省去用户查找的过程:理想情况下,只要用户在产品的主搜索框中输入「我想听香港经典武侠片中的音乐」,系统就会给他播放一个满足他需求的电台,实在不能更简单!简单介绍下
Jing.FM 的运作思路,他们应该是想在中国复制一个 Pandora
的「音乐工程计划」,对曲库中的歌曲做「科学」的标记(这一部分是人工做的),另一方面对用户的输入做自然语言分析,然后找到这两个集合的关联,根据用户的自然语言输入通过算法生成电台,这样甚至都不需要用户来贡献
UGC 歌单了。

而在 PGC 专题推荐的方向上,国外一家叫做 Songza
的公司最先推出了一类新的专题(也可以把它看作是「按风格分类歌曲」这个方向上的横向创新)——场景电台。场景电台的切入点是:大众在不同的场合下想听的歌曲存在相似性,典型的场景比如说工作时、健身时、午休时等。这些偏
PGC
的电台歌单的风靡一时,也是因为契合了目前大众收听音乐的一些需求:操作越简单越好;我不是什么音乐爱好者,没有特别喜欢的音乐风格或者歌手;具体是什么歌不重要,听着舒服就行,别让我听了想换歌就算成功。用一个词来概括的话——背景音乐
章鱼FM 作为一款新鲜推出的音乐电台应用,一方面应该是继承了 Jing.FM
在歌曲标记这一块积累的音乐数据,另一方面它在场景电台的方向上又做了更深入的挖掘。章鱼FM
目前最具特色的功能应该算是「及时」歌单了,而这个歌单的生成就是对用户当前场景进行不断的深挖,目前可以看到的维度包括:时段、地点、天气、空气、热点等等。从产品描述上,它之后应该会借助各种智能硬件再做进一步的场景分析。举个例子,印象中见过一个「夏日午后,用音乐驱散霾」的「及时」歌单,算是比较典型的了。后续如何用算法生成歌单中的歌曲,我想应该是很大程度继承了
Jing.FM 用过的匹配方式。

就我个人的使用体验,Jing.FM 和章鱼FM
都不好用,主要原因是曲库不够大、匹配算法也不强。尤其是章鱼FM,目前的「及时」电台更倚重的似乎是表面层的吸引,明明应该是算法为核心的功能,用起来感觉更多是在运营和产品层做文章。
但从音乐服务产品创新的角度,这两个产品是近年来我所知的国内最出彩的。

在这个话题下最后提两个产品/功能,如有讨论,可以再深聊下去:

  • 乐流:这个音乐产品在收听音乐上(通过交互设计)做到了极致简单;
  • 音乐日历:各家产品先后都曾推出过类似功能,很早之前网易云音乐的每日推荐歌单中就曾在这个方向上做过运营,目前虾米音乐把它做成了一个固定栏目,章鱼FM
    的「及时」歌单中也经常在这个点上做运营。可以把它看作一种特殊的 PGC
    专题,利用人喜欢怀念的特点做「纪念日」的文章。

虾米音乐的音乐日历

至于网易云音乐如何在没有版权优势的情况下崛起,我记着王诗沐好像分享过,当时能免费下载
320K
歌曲是很关键的因素,以及在这个基础上支持一键导入歌单,累积了很多早期用户。

1.2产品简介

网易云音乐是一款专注于发现与分享的音乐产品,依托专业音乐人、DJ、好友推荐及社交功能,为用户打造全新的音乐生活。

音乐推荐的效率为什么这么低?

这个话题的背景是各大社交网站都在引入音乐内容的过程中经历了或多或少的不如意。不管是国外的
Facebook,还是国内的微博、豆瓣等,都支持发送音乐信息作为
feed(状态),不过没见哪家做得红火。再看国内先有音乐后有社交的主要玩家虾米音乐和网易云音乐,好友音乐推荐的版块,从可见的互动数据来看,应该也是很不景气。从我自己的实际使用以及和一些朋友的交流中也会发现,那些好友推荐的音乐,很少会去点。为什么呢?我认为这主要是受限于音乐特殊的消费形式:

  • 我们主要的消费方式是「看」,文字、照片都是这样。而音乐需要「听」;
  • 一首歌一般都是 3-5
    分钟,一首歌的时间,新鲜事都翻了好几屏了,消费时间太长;
  • 在用户点击音乐收听之前,他能够用于预判内容是否合他心意的依据太少。目前的展现形式中一般会有推荐人、歌名、歌手名、专辑封面。

针对上述提到的这些问题,网易云音乐曾经做过一个尝试,每首歌都提供一个「30秒精华」的试听版本。我不太确定是解决方案本身不够吸引,还是网易云音乐选择试听部分的算法不行(我的实际使用感受是有些歌明显没剪到精华),总之这是一个昙花一现的项目,没多久就下线了。

至于推荐展式方面的探索,各家都在做有益的尝试。网易云音乐借助它的用户产生的大量短评及互动,可以很容易的挑选出其中的热门评论,通过优质短评反过来推荐歌。虾米音乐网页版的首页有一块不小的「大虾推荐」栏,推荐机制应该是结合了对优质用户的筛选和对评论的简单分析(我的实际体验中很多评论的质量并不高,部分原因应该是虾米的评论氛围没有做起来,而且这里的评论分析算法应该也是非常之简陋)。
另外虾米音乐和落网最近都推出了一个很类似的音乐推荐版块:PGC
精选的少量内容(虾米每天只推荐一个音乐人的一首作品,落网大概每周也就推荐三四首单曲),再辅以接近专业级的「长短评」,和相对隆重的视觉效果,营造出一种音乐精品的感觉。这类功能之所以值得关注和期待,一方面它们按理是最有可能通过「看」的方式吸引用户点击收听的,另一方面不知道哪家音乐服务愿意,并且能把这种模式从
PGC 延展到 UGC。

落网的「单曲」栏目

这几乎是一个理想,至少是我的一个音乐理想。

所以侧面可以推断出,当时网易云曲库相对而言还是比较全的,否则也不会贸然让用户导入歌单,导入后发现“您导入的歌曲暂无资源”。

1.3产品定位

在线云音乐播放垂直社区软件。

下文预告

最后一篇,我们会聊聊社交音乐和音乐社交。你知道,前者还是有很多的,比如说
echo,muzzik,甚至 same;而后者,有吗,会有吗?


还有一个原因,绝大多数用户喜欢听的歌曲,都是比较共性的流行歌曲,刚开始曲库只要能覆盖绝大多数流行歌曲,就可以满足绝大多数人普通听歌的需求了。

1.4用户需求分析
  • A 用户是谁
    首批用户是被主流音乐软件抛弃的小众音乐人群。经过四年之间的产品的迭代,运营传销,现在网易云音乐用户数量已经突破三亿。
  • B 用户特征
    用户整体年纪偏年轻,上班族及大学生较多;
    喜欢个性化,比较抵触烂大街的歌曲;
    喜欢音乐,分享音乐;
  • C 目标用户的需求
    茫茫曲库中快速找到自己喜欢的歌曲;
    通过音乐产生共鸣,不是一个人在听音乐。
广而告之:

我在做一个音乐站点,至少从解决方案的角度来看尚未见到市面上有其他人在尝试(国外也没见到,不过我国外产品见得也不多…)。如果你因为我的一些音乐观点觉得不妨试试这个新产品,又碰巧喜欢一个外号叫做
slowhand(慢手)的著名吉他手,欢迎通过任何方式联系我,我会给你 Demo
的地址。


1.5产品解决方案

虽然没有酷狗,QQ音乐等强大的曲库,但通过算法推荐,让好音乐即时出现在对的用户面前;
UGC歌单,充分发挥用户的力量,建造起海量的优质歌单,歌曲评论机制,优质的评论让听音乐的人产生共鸣,从而从音乐中找到知己。

cicada:
我之前在微博上收集过一波云音乐的用户好评,记得是2015年,还没有全面崛起的时候,整理如下:

1.6盈利模式

与唱片公司,音乐人合作,售卖专辑,单曲;云音乐商城,售卖周边产品;会员提供增值服务,赚取会员费;

1、网易有钱
早期免费下载320K高音质歌曲,相对于虾米的付费会员下载,吸引力极大。云音乐在研发方面的优势也得益于网易有钱,能组建更豪华的研发团队。

二、产品分析

2、研发强力
云音乐所在的杭州研究院,我在那里工作了3年多,研发实力非常彪悍。落到云音乐头上,一是推荐歌曲的算法大受好评,二是多客户端策略执行得很好,确保多端体验的整齐划一。虾米的背景绝难与网易杭研比拼豪华研发团队。

2.1产品结构图

网易云音乐.png

3、产品优秀
我个人不喜欢云音乐的UI,但主流用户对此一片好评。具体的产品设计上,虾米希望通过创新取胜,极简风格后来越走越偏,越走越窄,而云音乐的传统信息架构更适合大众产品的口味,同时刻意放大了网易传统优势的神评与盖楼,拉大产品差异性。

2.3功能点体验分析

2.3.1.精准推荐
网易开始做网易云时,市场上播放器早已经是一片红海,酷狗,酷我,QQ音乐等传统音乐播放器几乎已经瓜分完音乐市场。但是曲库相对较少的网易云能够杀入市场并取得好的成绩与其精准化的推进密不可分。根据用户的试听习惯,用户偏好,给用户推荐高质量的歌曲,这是非常人性化的体验。不得不承认,网易云并不是第一家做精准推荐的产品,当时市场上豆瓣FM已经拥有了大量粉丝,借鉴这种模式,并且用户可以授权导入豆瓣FM的歌曲,因此网易云迅速获得了大量原始用户,并且慢慢凭借自己好的用户体验崛起。
2.3.2.UGC歌单
通过用户创造内容。虽然无法让用户全民参与音乐创作,但是可以让每一位用户选择音乐,即创建歌单。网易云音乐将按语种、风格、场景、情感、主题进行分类,对应不同爱好、不同场景下的听歌需求。用户在组建歌单时可以自行选择分类、取标题、上传封面等,这都满足了用户个性化需求。歌单推荐给更多用户,冷门音乐翻出来被消费,利用有限音乐玩出了更多可能。

2.3.3.优质评论
网易云抓住“通过歌曲抒发感情”这种方式,让用户迅速参与到每首歌曲中,并且对于优质评论通过点赞,精选置顶,从而满足用户渴望被认同的心理,满足虚荣心。网易云音乐,现在评论量超过4亿,其中周杰伦的晴天已经引发190多万的评论量。并且网易云通过与农夫山泉合作,将优质评论印在农夫山泉水瓶上,取得不错的成绩。

4、运营优秀
初期重视小众音乐人,重推音乐人歌单,成功完成冷启动。之后有职业音乐人对运营把关(任音乐总监或更高位置),产品从内到外渗透出“酷爱音乐“的调性,对音乐迷很有吸引力,比如我对云音乐的反馈机制印象深刻,然后再从核心用户扩散到大众用户。整个运营有策略有体系,对手则是一通乱打。

2.4版本信息&用户评论
  • 版本更新
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可以看到网易云上线初已经是移动互联网时代,最核心的功能就是在线播放的算法推荐,而不是传统播放器的本地播放器强大功能和各大排行榜,大众的排行榜并不一定是用户喜爱的。后面开始上线电台功能,视频及MV功能,满足不同用户的多样化需求。  
并且一直保持简洁的UI,个性化的首页定制,用户体验放在首位,在商业化的同时尽量不伤害用户的使用体验。
  • 排行榜
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  • 下载量
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暑假期间,网易云融资后开始在地铁上进行大量宣传,可以看到取到了不错的效果,获得了大量的用户量下载。
  • 评论评分
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云音乐整个发展路径,是“稳扎稳打“的典范,基本功非常扎实,面面俱到没有破绽。硬要挑缺点的话,缺乏亮眼的创新,但国外音乐市场也没什么亮眼的创新,不能苛求。

三、产品建议-假如我是PM 、

  • 1.增加曲库,避免粉丝的流失
  • 2.增加多个听歌场景,满足用户不同时候听歌场景。避免算法一直推荐同种风格歌曲,让用户产生腻感。

9238:
版权是后期才面临的限制,早期的网易云音乐没感觉什么歌不能下。我起初改用网易云音乐的原因,是能新发现一些适合自己的歌,这是其它产品无法替代的。然后就一直用了,也没什么诱因大到能让我再换了,即使后来有了版权问题经常开天窗,也懒得换了。


cicada:
云音乐的歌单迟于虾米的歌单,也迟于SongTaste的歌单。但它在歌单运营上下了更大的功夫,包括一开始由音乐人推荐歌单,质量明显优于UGC的歌单,也更有宣传噱头。相比起来几十几百万的海量UGC歌单会让普通用户无从选择。

此外,云音乐的推荐算法一直好评不断。

歌单+算法,发现新歌的渠道就开阔很多。我自己是虾米的忠实用户,主要通过个性化推荐来找歌,效率并不高,但我并非音乐迷也就懒得换了,收藏了近百首歌的更换成本太高。

顺带一说,云音乐一直把“发现“放在特别重要的位置上,包括之前重推的“附近的人在听什么歌“。我对这个功能倒是不以为然,后来就找不到了。但重视“发现“这个产品策略是极好的,相比之下虾米的策略好像是“没有策略“。

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